Guillaume Balaine時間単位
€160 / 時間
アーキテクチャ、コード、プロンプトのレビュー。重要な判断の前のセカンドオピニオンに。
最低2時間から
フリーランス · 週1〜2日 · リモート（パリ、CET）
デモでは動くAIエージェントを、本番でも動くものに。
スタートアップ向けのパートタイムAIプロダクトエンジニアリング。評価（evals）、型付き出力、ルーティング、ツール設計、レイテンシとコストまで。2024年に自前のLLMエージェント基盤を構築し、現在はコードを書いて出荷するエージェントを開発している元CTOが担当します。
あなたのAIエージェントに、週1〜2日のシニアAIエンジニアを。
元CTOが自ら手を動かします。実トラフィックでの評価、スキーマ検証された出力、安全なツール、ルーティング、予測可能なコストで、LLMエージェントを本番品質に。フルタイム採用は不要です。
2024年〜
自前のLLM基盤を運用：型付き出力、ルーティング、リトライと修復、制約付きツール
4種のDWH
BigQuery・Snowflake・Redshift・Databricks上の顧客本番データにSQLエージェントで安全にクエリ
数分
で新しいエージェント用ツールを追加（以前は数週間）。設定駆動のツール定義による
毎日
計画・実装・レビュー・リリースまで自律的に行うエージェントを開発中
課題
エージェントのデモは1週間で作れます。本番運用には判断力が必要です。
- 01エッジケースで出力が壊れ、顧客からの報告で初めて気づく。
- 02評価の仕組みがなく、プロンプトやモデルの変更が毎回賭けになっている。
- 03ツール呼び出しが存在しないパラメータを作り、エージェントがループしたり止まったりする。
- 04トークン費用が利用量より速く増え、レイテンシがプロダクト体験を損ねている。
- 05エージェントが顧客データにどうアクセスしているか、誰も十分に把握していない。
料金
始めやすく、長く続けるほどお得に。
期間が長いほど、また規模が大きいほど日額は下がります。以下は目安であり、最終的なお見積りではありません。
スプリント多くのチームはここから
€1,200 / 日
5〜15日、範囲を固定。本番運用準備の監査：実際の入力に基づく評価スイート、障害パターンの整理、優先度付きの改善計画。
事前に固定価格でお見積り
継続契約
€1,050 / 日
週1〜2日、3か月以上。チームと一緒に、エージェントとLLMのレイヤーを担当します。
曜日固定、30日前の通知で終了可能
長期
€950〜 / 日
6か月以上、または複数チームにまたがる大きな範囲。一緒に設計しましょう。
ご相談ください
税別。ユーロ、米ドル、日本円で請求可能。プレシード段階で柔軟な条件をご希望の場合は、現金と株式の組み合わせもご相談ください。
進め方
変える前に、まず測る。
- ステップ 1
初回相談
30分でプロダクト、エージェント、課題をお聞きします。最後には、お手伝いできるかどうかが分かります。
- ステップ 2
計測
まず実トラフィックで評価とトレーシングを整え、以降のすべての変更を数値で判断できるようにします。
- ステップ 3
堅牢化
影響の大きい障害から対処します：出力の契約、ツール設計、ルーティング、フォールバック。
- ステップ 4
引き継ぎ、または継続
すべてドキュメント化してチームに引き継ぎます。継続契約は、費用対効果がある場合だけで構いません。
主な実績
助言だけでなく、実際に作ってきたエージェント。
2024年に構築した自社LLM基盤
スキーマ検証付きの型付き関数定義、タスク分類とルーティング、不正な出力のリトライと修復、独自SSEプロトコル上の制約付きツール呼び出し。4種類のDWH方言で正しいSQLを生成し、顧客の本番データベースに安全にクエリする分析エージェントを支えました。
経営者向けの財務エージェント（制約付きツール）
財務モデリング、シナリオ計画、目標管理、銀行取引と請求書の照合。中核には、反復深化探索を使ってLLMに範囲の限定された文脈依存の計算・検索ツールを与える、グラフベースのモデリングエンジンがあります。
エージェント型ソフトウェア開発システム
計画・実装・レビュー・リリースまでを自律的に行うエージェント。クライアントに持ち込むオーケストレーション、評価、レビューの手法は、私自身が毎日使っているものです。
GitHubで見るエージェントを支えるデータ基盤
毎秒150万リクエスト、P99 30ミリ秒、1日約100TBのデータでオンライン機械学習を行うリアルタイム入札プラットフォーム。ホットパスのプロファイリングでインフラ費用を月30万ドルから10万ドルに削減。同じ姿勢でトークン費用とレイテンシに取り組みます。
プロフィール
自ら手を動かし、CTOの視点で優先順位をつける。
パリを拠点とするエンジニアのギヨームです。ストリーム処理、リアルタイム分析、機械学習基盤、そしてその上に成り立つプロダクトに15年間携わってきました。CTOを3度務め、エンジニアチームを12人まで育て、SOC 2 Type II認証も取得しました。
パートタイムは意図的な選択です。残りの時間は自分のエージェント型プロダクトの開発に充てているため、お持ちする手法は日々実際に使っているものです。
稼働時間
パリからリモート（CET/CEST）。日本の夕方、米国東部の朝と重なります。
言語
フランス語・英語はバイリンガル。日本語・イタリア語・スペイン語は中級。
TypeScript · Python · Rust · PostgreSQL · Kafka · Spark · Arrow / DataFusion · BigQuery · Snowflake · Cloudflare Workers · AWS · GCP · Kubernetes · OpenTelemetry
よくある質問
フリーランスに確認しておきたいこと。
- パートタイムで本当に効果がありますか？
- この種の仕事では、はい。評価、基盤設計、アーキテクチャは時間の量より判断の質が重要です。まだ必要ないかもしれないフルタイム採用をせずに、最も難しいレイヤーにシニアの目を入れられます。
- 料金は交渉できますか？
- 期間が長い、または規模が大きい場合は可能です。そのための料金段階です。想定している範囲と期間を教えていただければ、合ったご提案をお送りします。
- 日本のチームとも仕事ができますか？
- はい、喜んで。パリからのリモートで、日本の夕方の時間帯に打ち合わせが可能です。作業の多くは非同期（文書での報告、プルリクエスト、録画での説明）で進めます。打ち合わせは英語が基本ですが、日常的なやり取りは日本語でも対応できます。
- コードの権利は誰のものですか？
- お客様のものです。お客様のために作ったものはすべてお客様に帰属します。私が持ち込む汎用的なツールやノウハウは私に残り、その旨を最初に契約書に明記します。
- 対応できるモデルや技術スタックは？
- 特定のモデルに依存しません。主要なAPIサービスとオープンモデルの両方に対応します。主にTypeScriptとPython、性能が必要な部分ではRustを使います。