Revues d'architecture, de code et de prompts, un deuxième avis avant une décision importante.
Minimum 2 heures
Freelance · 1 à 2 jours par semaine · Sur site à Paris ou en remote
Ingénierie produit IA à temps partiel pour startups : évals, sorties typées, routage, conception d'outils, latence et coûts. Par un ex-CTO qui a construit son propre harness d'agents LLM en 2024 et qui construit aujourd'hui des agents qui livrent du code.
Ex-CTO, les mains dans le code. Je fiabilise des agents LLM pour la production : évals sur du trafic réel, sorties validées par schéma, outils sûrs, routage et coûts prévisibles. Sans recrutement à temps plein.
Le problème
Tarifs
Plus la mission est longue ou large, plus le taux journalier baisse. Ce sont des points de départ, pas un devis définitif.
Revues d'architecture, de code et de prompts, un deuxième avis avant une décision importante.
Minimum 2 heures
5 à 15 jours, périmètre fixe. Un audit de mise en production : une suite d'évals sur vos entrées réelles, une cartographie des défaillances et un plan de fiabilisation priorisé.
Prix forfaitaire annoncé à l’avance
1 à 2 jours par semaine pendant 3 mois ou plus. Je prends en charge la couche agent et LLM aux côtés de votre équipe.
Jours fixes, préavis de 30 jours
Six mois ou plus, ou un périmètre plus large sur plusieurs équipes. Construisons-le ensemble.
Parlons-en
HT. Facturation en EUR, USD ou JPY. En pré-seed et besoin de souplesse ? Parlons d’une partie en cash, une partie en equity.
Comment ça marche
30 minutes sur votre produit, votre agent et ce qui coince. Vous saurez à la fin si je peux vous aider.
D'abord des évals et du tracing sur le trafic réel, pour que chaque changement ensuite soit chiffré.
Corriger les défaillances qui comptent le plus : contrats de sortie, conception d'outils, routage, solutions de repli.
Votre équipe possède tout, documenté. Gardez-moi en récurrent seulement si c'est rentable.
Réalisations
Définitions de fonctions typées et validées par schéma, classification et routage des tâches, retry et réparation des sorties malformées, appels d'outils contraints via un protocole SSE maison. Il faisait tourner un agent analytique générant du SQL correct dans quatre dialectes d'entrepôts et interrogeant en toute sécurité les bases de production des clients.
Modélisation financière, scénarios, suivi d'objectifs et rapprochement bancaire des factures. Au cœur : un moteur de modélisation en graphe qui utilise une recherche en approfondissement itératif pour donner au LLM des outils de calcul et de recherche bornés et contextuels.
Des agents autonomes qui planifient, implémentent, relisent et livrent des changements de bout en bout. Les patterns d'orchestration, d'évals et de revue que j'apporte à mes clients, je les utilise tous les jours.
Voir sur GitHubUne plateforme d'enchères en temps réel à 1,5 M de requêtes par seconde et 30 ms au P99, avec du ML en ligne sur ~100 To de données par jour. Le profilage des chemins critiques a fait passer l'infrastructure de 300 k$ à 100 k$ par mois — la même rigueur que j'applique aux coûts de tokens et à la latence.
À propos
Je suis Guillaume, ingénieur basé à Paris, avec 15 ans d'expérience en stream processing, analytique temps réel, plateformes ML et produits construits dessus. J'ai été CTO trois fois, j'ai fait grandir une équipe d'ingénierie jusqu'à 12 personnes et mené une entreprise à la certification SOC 2 Type II.
Je travaille à temps partiel par choix : le reste de ma semaine est consacré à mes propres produits agentiques, donc les patterns que je vous apporte sont ceux que j'utilise au quotidien.
TypeScript · Python · Rust · PostgreSQL · Kafka · Spark · Arrow / DataFusion · BigQuery · Snowflake · Cloudflare Workers · AWS · GCP · Kubernetes · OpenTelemetry
FAQ
Dites-moi ce qu’il fait et où il casse. Je réponds sous deux jours ouvrés.
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