Skip to content

Freelance · 1 à 2 jours par semaine · Sur site à Paris ou en remote

Votre agent marche en démo. Je le fais marcher en production.

Ingénierie produit IA à temps partiel pour startups : évals, sorties typées, routage, conception d'outils, latence et coûts. Par un ex-CTO qui a construit son propre harness d'agents LLM en 2024 et qui construit aujourd'hui des agents qui livrent du code.

Un ingénieur IA senior pour votre agent, un ou deux jours par semaine.

Ex-CTO, les mains dans le code. Je fiabilise des agents LLM pour la production : évals sur du trafic réel, sorties validées par schéma, outils sûrs, routage et coûts prévisibles. Sans recrutement à temps plein.

Français et anglais, bilingue · Japonais, intermédiaire · Recouvre les matinées de la côte Est américaine et les fins d'après-midi au Japon

Depuis 2024
mon propre harness LLM en production : sorties typées, routage, retry et réparation, outils contraints
4 entrepôts
un agent SQL interrogeant les données de production clients sur BigQuery, Snowflake, Redshift et Databricks
Minutes
pour livrer un nouvel outil d'agent au lieu de semaines, grâce à des définitions pilotées par configuration
Chaque jour
je construis des agents qui planifient, implémentent, relisent et livrent du logiciel de bout en bout

Le problème

Amener un agent en démo prend une semaine. Le mettre en production demande du discernement.

  1. 01Les sorties cassent sur les cas limites, et ce sont vos clients qui vous le signalent.
  2. 02Il n'y a pas d'évals : chaque changement de prompt ou de modèle est un pari.
  3. 03Les appels d'outils inventent des paramètres, et l'agent boucle ou se bloque.
  4. 04La facture de tokens croît plus vite que l'usage, et la latence dégrade le produit.
  5. 05L'agent accède aux données clients d'une manière que personne n'a vraiment analysée.

Tarifs

Simple pour commencer. Plus avantageux avec de l'engagement.

Plus la mission est longue ou large, plus le taux journalier baisse. Ce sont des points de départ, pas un devis définitif.

À l'heure
160 € / heure

Revues d'architecture, de code et de prompts, un deuxième avis avant une décision importante.

Minimum 2 heures

Récurrent
1 050 € / jour

1 à 2 jours par semaine pendant 3 mois ou plus. Je prends en charge la couche agent et LLM aux côtés de votre équipe.

Jours fixes, préavis de 30 jours

Long terme
à partir de 950 € / jour

Six mois ou plus, ou un périmètre plus large sur plusieurs équipes. Construisons-le ensemble.

Parlons-en

HT. Facturation en EUR, USD ou JPY. En pré-seed et besoin de souplesse ? Parlons d’une partie en cash, une partie en equity.

Comment ça marche

On mesure avant de changer.

  1. Étape 1

    Appel de découverte

    30 minutes sur votre produit, votre agent et ce qui coince. Vous saurez à la fin si je peux vous aider.

  2. Étape 2

    Mesurer

    D'abord des évals et du tracing sur le trafic réel, pour que chaque changement ensuite soit chiffré.

  3. Étape 3

    Fiabiliser

    Corriger les défaillances qui comptent le plus : contrats de sortie, conception d'outils, routage, solutions de repli.

  4. Étape 4

    Passer la main ou continuer

    Votre équipe possède tout, documenté. Gardez-moi en récurrent seulement si c'est rentable.

Réalisations

Des agents que j'ai construits, pas seulement conseillés.

DinMo · CTO · 2023–2025

Un harness LLM maison, construit en 2024

Définitions de fonctions typées et validées par schéma, classification et routage des tâches, retry et réparation des sorties malformées, appels d'outils contraints via un protocole SSE maison. Il faisait tourner un agent analytique générant du SQL correct dans quatre dialectes d'entrepôts et interrogeant en toute sécurité les bases de production des clients.

Seefo.ai · Cofondateur, CTO · 2025

Un agent financier pour dirigeants, aux outils bornés

Modélisation financière, scénarios, suivi d'objectifs et rapprochement bancaire des factures. Au cœur : un moteur de modélisation en graphe qui utilise une recherche en approfondissement itératif pour donner au LLM des outils de calcul et de recherche bornés et contextuels.

Projet personnel · 2026 – aujourd’hui

Un système de développement logiciel agentique

Des agents autonomes qui planifient, implémentent, relisent et livrent des changements de bout en bout. Les patterns d'orchestration, d'évals et de revue que j'apporte à mes clients, je les utilise tous les jours.

Voir sur GitHub
Adikteev · Ingénieur senior puis architecte principal · 2016–2021

Les fondations data dont les agents dépendent

Une plateforme d'enchères en temps réel à 1,5 M de requêtes par seconde et 30 ms au P99, avec du ML en ligne sur ~100 To de données par jour. Le profilage des chemins critiques a fait passer l'infrastructure de 300 k$ à 100 k$ par mois — la même rigueur que j'applique aux coûts de tokens et à la latence.

Gratuit · 2 minutes

Votre agent est-il prêt pour la production ? Évaluez-le.

Dix questions oui/non sur les évals, les contrats de sortie, le tracing, les outils, les coûts et l'accès aux données. Votre score tout de suite, et la checklist de fiabilisation par email.

Commencer le diagnostic

À propos

Les mains dans le code, avec le recul d'un CTO.

Je suis Guillaume, ingénieur basé à Paris, avec 15 ans d'expérience en stream processing, analytique temps réel, plateformes ML et produits construits dessus. J'ai été CTO trois fois, j'ai fait grandir une équipe d'ingénierie jusqu'à 12 personnes et mené une entreprise à la certification SOC 2 Type II.

Je travaille à temps partiel par choix : le reste de ma semaine est consacré à mes propres produits agentiques, donc les patterns que je vous apporte sont ceux que j'utilise au quotidien.

Horaires
Sur site à Paris ou en remote (CET/CEST). Recouvre les matinées de la côte Est américaine et les fins d'après-midi au Japon.

Langues
Français et anglais, bilingue. Japonais, italien et espagnol, intermédiaire.

TypeScript · Python · Rust · PostgreSQL · Kafka · Spark · Arrow / DataFusion · BigQuery · Snowflake · Cloudflare Workers · AWS · GCP · Kubernetes · OpenTelemetry

FAQ

Les bonnes questions à poser à un freelance.

Le temps partiel suffit-il pour faire la différence ?
Pour ce type de travail, oui. Les évals, la conception de harness et l'architecture demandent plus de discernement que d'heures. Vous avez un regard senior sur la couche la plus difficile, sans payer un recrutement à temps plein dont vous n'avez peut-être pas encore besoin.
Les tarifs sont-ils négociables ?
Pour des missions plus longues ou plus larges, oui : c'est le rôle des paliers. Dites-moi le périmètre et la durée que vous envisagez, et je vous envoie une proposition adaptée.
Travaillez-vous avec des équipes hors de France ?
Oui, en remote depuis Paris (CET). Ma journée recouvre les matinées de la côte Est américaine et les fins d'après-midi au Japon, et l'essentiel du travail est asynchrone : points écrits, pull requests, démos enregistrées. Je travaille en français ou en anglais, et avec plaisir avec des équipes au Japon.
À qui appartient le code ?
À vous. Tout ce qui est construit pour vous vous appartient. Les outils génériques et le savoir-faire que j'apporte restent les miens, et c'est écrit dans le contrat dès le départ.
Quels modèles et quelles stacks ?
Agnostique : je travaille avec les principales API hébergées et les modèles open source. L'essentiel de mon travail est en TypeScript et Python, avec du Rust quand la performance l'exige.

Votre agent a besoin de grandir ?

Dites-moi ce qu’il fait et où il casse. Je réponds sous deux jours ouvrés.

Ou réservez directement un appel de 30 min

guillaume.balaine@gmail.com

J'utilise ces informations uniquement pour vous répondre — Confidentialité